Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 2

​

Освоите технологию, которая позволит вам выполнять сложные заказы, даже если вы только начинаете!

Для кого этот мастер-класс:

• Я совсем новичок. Никогда не держал оптику в руках, но хочу разобраться с нуля
• Специалисты-смежники. Хочу добавить ВОЛС в прайс и поднять средний чек
• Самоучки. Уже смотрел ролики, но не хватает структурной теории и обратной связи эксперта

Как будет проходить мастер-класс:

• Шаг 1. Как работает ВОЛС. Вы узнаете теорию передачи сигналов и основные параметры
• Шаг 2. Проектирование и монтаж. Вы узнаете как выбрать подходящее оборудование и смонтировать его
• Шаг 3. Поиск неисправностей. Вы узнаете куда смотреть, если система не работает

Автор Сергей Величко

• Дипломированный инженер связи и IT
• 11 лет практики
• Владелец монтажной компании "ВелКом"

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Практический курс по DevOps-инжинирингу. Пройдёте полный путь от настройки первого сервера до автоматизированной CI/CD-инфраструктуры в продакшене. Освоите контейнеризацию (Docker, Kubernetes), автоматизацию (Ansible, Terraform), мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK), настроите пайплайны и обеспечите надёжность систем.
Этот курс — про инженерную сборку DevOps-инфраструктуры под реальные условия продакшена. Вы пройдёте путь от базовой настройки сервера до полностью автоматизированной CI/CD-системы с мониторингом, логированием и обеспечением высокой доступности.
Внутри — не только «как настроить инструмент», но и то, что важно в эксплуатации: автоматизация развёртывания (Terraform, Ansible), контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes), непрерывная интеграция и доставка (GitLab CI, GitHub Actions), безопасность (Vault, secrets management), мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana), управление логами (ELK). Отдельные блоки посвящены отказоустойчивости, масштабированию и принципам Site Reliability Engineering.
Ничего лишнего: каждое занятие завершается практическим артефактом — настроенным сервером, CI/CD-пайплайном, Kubernetes-кластером или автоматизированным деплоем. Все проекты запускаются «из коробки» и воспроизводятся по инструкциям.
Итог курса
На выходе вы соберёте и задеплоите end-to-end DevOps-инфраструктуру: автоматизация провижининга, CI/CD-пайплайны, контейнеризация, оркестрация в Kubernetes, мониторинг метрик и логов, обеспечение безопасности. Получившийся проект можно добавить в портфолио и использовать как базу для продакшен-систем


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Кому подойдёт курс:

1. Специалистам ИБ и antifraud-аналитикам
   Вы ежедневно сталкиваетесь с системами, которые принимают решения вместо вас, но не всегда понимаете, почему. Этот курс раскроет внутреннюю архитектуру антифрод-механизмов, чтобы вы могли предугадывать их действия, выявлять уязвимости и усиливать защиту ваших решений. Вы перестанете действовать на уровне предположений — и начнёте мыслить как система.
2. Создателям антидетект- и прокси-сервисов
   Искусственный интеллект — это главный инструмент, который хочет интегрировать в свою экосистему любая компания. Будьте в ряду первых и соберите отличное портфолио, пока биржи не заполонили отстающие от времени фрилансеры.Ваши клиенты требуют стабильности, а вы постоянно боретесь с новыми алгоритмами отслеживания. После курса вы поймёте, почему и как системы отличают реальных пользователей от маскировок, и сможете создавать продукты, которые выглядят естественно даже для продвинутых антифрод-движков.
3. Арбитражникам
   Если вы теряете бюджеты из-за банов, подозрительных кликов и нестабильных аккаунтов — этот курс станет вашим конкурентным преимуществом. Вы поймёте, как антифрод “видит” ваш трафик, что вызывает подозрение и как выстроить инфраструктуру, которая проходит модерацию и живёт дольше. После этого вы перестанете «угадывать» и начнёте работать с системой, а не против неё.
4. Маркетологам и медиабайерам
   Вы управляете рекламными кампаниями, где каждый отклонённый аккаунт — потеря денег и времени. Курс поможет вам разобраться, какие сигналы антифрод воспринимает как «риск», и как выстроить коммуникации и окружение, которые не вызывают триггеров. Вы сможете оптимизировать работу команд и защитить бюджеты от банов и блокировок.
5. Работающим с мультиаккаунтингом
   Если вы управляете несколькими профилями — рекламными, маркетплейсами или соцсетями — и постоянно сталкиваетесь с блокировками, вы наконец поймёте, что именно выдает вас системе. Курс покажет, как антифрод сопоставляет действия, устройства и паттерны, и как выстроить безопасную инфраструктуру без лишней паранойи и потерь.
6. Пользователям, страдающим от банов и ограничений
   Вы устали от непредсказуемых блокировок, теряете время и деньги, не понимая, за что вас «наказали». После курса вы узнаете, как именно платформа принимает решение о доверии, какие триггеры влияют на репутацию профиля и как сделать свои действия естественными для системы. Вы перестанете бояться бана — и начнёте управлять рисками осознанно.

После курса вы сможете предсказывать решения антифро-систем

Вы научитесь понимать, как антифрод анализирует устройства, трафик и поведение пользователей. Сможете выявлять причины банов и выстраивать устойчивые архитектуры, которые выглядят естественно для систем доверия. Эти знания помогут вам снижать риски, повышать конверсии и контролировать безопасность ваших проектов.

Преимущества:

1. Реальные механизмы, а не теория
   Забудьте про банальные объяснения и «инфобез-мифы». Курс раскрывает реальные принципы, по которым антифрод принимает решения — то, что никогда не публикуется в открытом доступе.
2. Практика, основанная на 10-летних исследованиях
   Вы получите концентрат знаний, собранных в ходе работы с реальными антифрод-системами. Всё показано на практических кейсах, чтобы вы видели, как это работает на самом деле, а не в презентациях.
3. Понимание логики систем, а не набор приёмов
   Этот курс не даёт шаблонов — он развивает мышление системного аналитика. После прохождения вы сможете самостоятельно анализировать реакции антифрод-алгоритмов и предсказывать их решения.
4. Гибкость и удобство обучения
   Доступ к урокам — в любое время, с любого устройства. Вы можете учиться в своём ритме, возвращаться к сложным темам и прорабатывать материал без давления дедлайнов.
5. Применимо в любой сфере
   Знания курса полезны всем, кто сталкивается с системой доверия: от арбитража и маркетинга до финтеха и кибербезопасности. Один подход — множество практических применений.
6. Авторитетный источник знаний
   Материал создан Dmytro Momot (Vektor T13) — признанным исследователем антифрод-систем, о котором пишут Forbes и международные медиа. Вы обучаетесь у того, кто стоял у истоков индустрии.
7. Доступ к закрытой информации
   Многие процессы, описанные в курсе, никогда не публиковались — ни в открытых источниках, ни в профильных сообществах. Вы получаете доступ к знаниям, которые недоступны даже опытным специалистам.
8. Быстрая окупаемость вложений
   Курс даёт знания, которые сразу применимы на практике — вы сможете оптимизировать трафик, сократить потери от банов и ошибок антифрода, повысить эффективность кампаний и вернуть вложенные средства уже после первых внедрений.

Результаты обучения:

• Знание внутренней архитектуры антифрод-систем — вы разберётесь, как устроены модули идентификации, корреляции и принятия решений.
• Анализ поведенческих триггеров — научитесь определять сигналы, по которым система выявляет подозрительные действия.
• Предсказание реакции алгоритмов — сможете понимать, когда и почему срабатывает антифрод, и предотвращать блокировки заранее.
• Проектирование устойчивых цифровых структур — освоите методы построения окружений, которые выглядят естественно для систем безопасности.
• Диагностика причин банов и ограничений — узнаете, как находить источники подозрений и корректировать ошибки в поведении или инфраструктуре.
• Формирование мышления антифрод-разработчика — начнёте видеть логику систем изнутри и принимать решения на уровне аналитика безопасности.

Программа:

1. Анализ антифрод-системы банка Chase для новичков — метод, который подойдет для 90% веб ресурсов.
2. DNS — идентификатор, который расскажет о вас больше, чем ваши прокси.
3. WebGPU — новая система (замена WebGL) и как с ней работать.
4. WebGPU Performance — уникальная метрика для определения использования антидетекта.
5. WebGL Fingerprint — забудьте про привычный отпечаток; обратите внимание на альтернативный уникальный идентификатор.
6. Браузер FM — готовый набор идентификаторов через считывание производительности.
7. WebAssembly Fingerprint — новый топовый стек идентификаторов, разрушающий фингерпринтинг.
8. AudioContext — аудио-отпечаток, независимый от звука, и как с ним работать.
9. Canvas — Fake of Fakes: действительно настоящий Canvas-отпечаток, а не то, что в чекерах.
10. M1D и M1D1 — уникальный набор сетевых отпечатков и работа с ними.
11. Получаем топовую антифрод-систему абсолютно бесплатно.

Автор Vektor T13

• Дипломированный специалист по информационной безопасности с 17-летним опытом.
• Создатель и основатель проекта «АнтиДетект» — платформы, с которой началась целая эпоха.
• Самый известный индивидуальный исследователь антифрод-систем в мире.
• Делегат международных конференций, человек, о котором пишут Forbes и ведущие технологические медиа.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс обеспечивает слушателей базовыми знаниями SQL, позволяющими разработчику писать запросы к одной или нескольким таблицам, модифицировать данные таблиц и создавать объекты базы данных.

Обучение проходит на PostgreSQL 17
Курс обеспечивает слушателей базовыми знаниями SQL, позволяющими составлять запросы к одной или нескольким таблицам, модифицировать данные таблиц, создавать объекты базы данных, а также получить представление об индексах и транзакциях.
Курс предусматривает практические занятия, опросы и выполнение домашних заданий.
Курс предназначен для разработчиков приложений, администраторов баз данных, разработчиков отчетов, бизнес-аналитиков, научных работников и тех, кто хочет войти в сферу информационных систем.

Вы научитесь

• проектировать и создавать объекты базы данных и взаимосвязи между ними;
• выполнять простые запросы, фильтрацию, сортировку и группировку данных;
• выполнять запросы к нескольким таблицам, используя соединения, подзапросы и CTE;
• манипулировать данными в базе;
• адаптировать структуру базы данных под вновь возникающие требования.
• Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Программа курса

Модуль 1. Введение в PostgreSQL (2 ак. ч.)
Обзор основных возможностей БД PostgreSQL.
Язык SQL, его структура и основные команды.
Обзор актуальной версии.
Обзор инструментария PostgreSQL.

Модуль 2. Проектирование базы данных и создание ее первичной структуры (6 ак. ч.)
Обзор структуры таблицы.
Основные типы данных, используемые при создании столбцов таблицы.
Понятия первичного ключа. Ограничения целостности.
Команда Create Table.
Понятие внешнего ключа и ссылочная целостность.
Изменение структуры таблиц.
Практикум: Создание базы данных, таблиц и связей между ними, изменение структуры таблицы.

Модуль 3. Выборка данных (Select) (4 ак. ч.)
Простой запрос. Его основные возможности.
Арифметические выражения в выборке.
Работа с денежными типами Numeric и Money.
Получение структуры таблицы (описания).
Фильтрация данных. Предложение Where.
Поиск по шаблону. Операторы Like и Similar To. Регулярные выражения.
Сортировка данных. Предложение Order By.
Практикум: Получение информации из базы данных с использованием простых запросов, фильтрации и сортировки

Модуль 4. Встроенные функции PostgreSQL (6 ак. ч.)
Числовые функции.
Строковые функции.
Функции для работы с датой.
Преобразования типов.
Функция Coalesce и связанные с ней функции.
Операция Case.
Практикум: Получение информации из БД с использованием условных конструкций.

Модуль 5. Агрегатные функции и группировка (4 ак. ч.)
Основные агрегатные функции.
Группировка данных. Предложение Group By.
Фильтрация данных. Предложение Having.
Практикум: Выполнение агрегатных вычислений с разбивкой и фильтрацией по группам.

Модуль 6. Выборка данных из нескольких таблиц. Соединения и подзапросы (6 ак. ч.)
Операция Inner Join.
Операция Outer Join.
Перекрестное соединение Cross Join.
Соединение таблицы с самой собой.
Подзапросы и CTE.
Объединение результирующих множеств.
Практикум: Написание более сложных запросов с использованием нескольких таблиц и подзапросов.

Модуль 7. Индексы и представления (2 ак. ч.)
Индексы. Принцип работы. Создание индексов.
Представления. Принцип работы. Создание представлений.

Модуль 8. Модификация данных в СУБД (6 ак. ч.)
Добавление строк в таблицу при помощи команды Insert.
Использование команды Update для изменения строк таблицы.
Удаление данных из таблицы при помощи команды Delete.
Понятие транзакции.
Требования ACID.
Уровни изоляции транзакций.
Практикум: Наполнение таблиц, изменение и удаление данных в них.

Модуль 9. Подключение к СУБД из прикладной программы (4 ак. ч.)
Понятие клиентской библиотеки.
Основные виды клиентских библиотек.
Понятие объектно-реляционного соответствия.
Итоговое тестирование.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Ceph — программная определяемая отказоустойчивая система хранения данных.

Назначение Ceph можно просто определить следующими задачами:
Легкость масштабирования до петабайтных размеров
Высокая производительность при различных нагрузках
Повышенная надежность
Открытый исходный код
Программа охватываетвсе основные аспектыработы с Ceph

Научимся:

Работать с программно определяемым хранилищем CEPH
Разбираться, как устроен этот кластер хранения
Использовать все его возможность по хранению, такие как файловый (cephfs), блочный (rbd) и объектный доступы
Подключаться к кластеру хранения из неподдерживаемых систем
Интегрировать его с другими системами, такими как k8s
Узнаем много об истории хранения ее развитии и лучших практиках, выработанных за многие годы

Что такое ceph (определение sds, типы хранения)
История хранения от серверов с дисками к СХД и далее к SDS
Отличия SAN от NAS. Что такое объектное хранилище
Сравнение с СХД (скорости, ограничения, стоимость)
Как устроен SDS
Сравнение с другими SDS
CEPH + VM, понятие гиперконвергенции
Обзор вариантов установки (bare metal, виртуализация, что и для чего лучше использовать)
Как устроен кластер ceph (архитектура)
Распределение данных, понятие Placement Groups
Алгоритм CRUSH (общие понятия)
Что такое pool
Что такое osd
Что такое monitor
Что такое mds
Как устроены CEPH Gateways и для чего они
Возможности CEPH, различия блочного доступа и файлового
Типы хранения (блочный, файловый, объектный)
Блочный тип RBD, общие диски и scsi блокировки
Разбор компонентов iscsi (ceph на windows и vmware)
cephfs и традиционные сетевые файловые системы
S3 VS SWIFT (rados gateway)
CEPH в BigData
Расположение данных
Пулы и иерархия
Кэширование (ssd)
Плейсмент группы, их расчет
Аутентификация и авторизация пользователей
Команды admin tool
Обзор DR решений
Упала нода \ диск
Ребаланс и каскадный сбой (почему важна единообразность)
Ключи CEPH (rebuild rebalance nobackfill и norecover)
Переполнение CEPH
Scrubbing
Обновление
Установка
Настройка
Авария

Работа
Тюнинг
железо
ceph
os
CEPH +k8s
Основные понятия (PV PVC CSI)
Ceph rook (Обзорно)
Обзор решений
Prometheus CEPH Dashboard
Что мониторим
Какие логи есть в CEPH
Настройка уровня логирования
Управление логами
На что обращаем внимание
CEPH для бекапа
RBD Snapshot
Как сохранить CEPH

Кому подходит?
DevOps-инженеры
системные администраторы
Системные инженеры и SRE
Архитекторы IT-инфраструктуры

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Запуск Канбан инициатив: PF Kanban Practitioner
Получите углубленные практические навыки по Канбан и создадите дизайн своей Канбан-системы, чтобы проанализировать производственный процесс и повысить эффективность команд

Пограмма
1. Введение в Agile

• 0. Организационные моменты
• 1. Отличие проектной деятельности от операционной
• 2. История создания Agile манифеста
• 3. Практика. Раскидать задачи по типам систем

2. Основы Scrum

• 4. Scrum-фреймворк. Артефакты Scrum
• 5. События
• 6. Практика. Оценка историй в бэклоге

3. Основы Канбан метода

• 7. Канбан метод и принципы
• 8. Практики Канбан метода
• 9. Метрики, Явные правила, Каденции

4. Запуск Канбан инициатив

• 10. Практика. Игра-симуляция Get-Kanban
• 11. STATIK. Определение сервиса
• 12. STATIK. Анализ спроса и возможностей
• 13. STATIK. Каденции, Дизайн собственной канбан системы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Погружение в Scrum: PF Scrum-мастер
Получите углубленные практические навыки по Scrum, чтобы повысить эффективность команд и освоить востребованную роль Scrum-мастера!

Программа
Скрам-мастер. Основные навыки и зоны ответственности

• Роль скрам-мастера
• Проведение дэйли
• Практика №1
• Практика №2

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Основы Agile: Agile Foundation
Основы Agile, Scrum и Kanban

Пограмма
1. Введение в Agile

• 0. Организационные моменты
• 1. Отличие проектной деятельности от операционной
• 2. История создания Agile манифеста
• 3. Практика. Раскидать задачи по типам систем

2. Основы Scrum

• 4. Scrum-фреймворк. Артефакты Scrum
• 5. События
• 6. Практика. Оценка историй в бэклоге

3. Основы Канбан метода

• 7. Канбан метод и принципы
• 8. Практики Канбан метода
• 9. Метрики, Явные правила, Каденции

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Быстрый старт: PF Agile Basic Certification
Познакомьтесь с гибкими подходами для управления проектами, чтобы понять, подходит ли вам и вашей команде Agile!

Пограмма
1. Введение в Agile

• 0. Организационные моменты
• 1. Отличие проектной деятельности от операционной
• 2. История создания Agile манифеста
• 3. Практика. Раскидать задачи по типам систем

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Что вы получите от курса?

• Изучите Agile, Scrum и Kanban на практике, чтобы эффективно работать в гибкой команде и говорить на одном языке с ее участниками
• Научитесь проводить мероприятия по Скрам и Канбан, работать с бэклогом продукта, формулировать цели продукта и спринтов
• Получите необходимые навыки для работы в роли Скрам-мастера и в Канбан-команде

Пограмма
1. Введение в Agile

• 0. Организационные моменты
• 1. Отличие проектной деятельности от операционной
• 2. История создания Agile манифеста
• 3. Практика. Раскидать задачи по типам систем

2. Основы Scrum

• 4. Scrum-фреймворк. Артефакты Scrum
• 5. События
• 6. Практика. Оценка историй в бэклоге

3. Основы Канбан метода

• 7. Канбан метод и принципы
• 8. Практики Канбан метода
• 9. Метрики, Явные правила, Каденции

4. Запуск Канбан инициатив

• 10. Практика. Игра-симуляция Get-Kanban
• 11. STATIK. Определение сервиса
• 12. STATIK. Анализ спроса и возможностей
• 13. STATIK. Каденции, Дизайн собственной канбан системы

5. Скрам-мастер. Основные навыки и зоны ответственности

• 14. Роль скрам-мастера
• 15. Проведение дэйли
• 16. Практика №1
• 17. Практика №2

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Формат
Текст, Видеоурок

Длительность
13 часов 43 минуты
Данный курс предназначен для тех, кто много слышал о библиотеке React, но при этом ни разу полноценно не пробовал поработать с ней. Обучение построено вокруг небольшого учебного проекта, который вы начнете разрабатывать практически с первых лекций. Таким образом по мере разработки вы будете гармонично подходить к каждой следующей теме, изучая ее применительно к тому, над чем работаете. Это позволит избежать набора не сильно связанных между собой тем, которые разобраны на изолированных друг от друга примерах.
Кому подойдет этот курс?

Тем, кто слышал о React
Для тех, кто хочет понять что такое ReactJS и как его применять

Начинающим веб-разработчикам
Тем, кто хочет структурировать свои знания по ReactJS

Студентам
Тем, кто учится на программиста и изучает разные технологии, чтобы узнать больше и определиться с выбором библиотеки
Чему вы научитесь
Реализации пользовательских интерфейсов
Применять JSX разметку, стилизовать компоненты, группировать элементы
Разделению приложения на компоненты
Проводить композицию объектов, строить иерархию из элементов-родителей и потомков
Связыванию компонентов между собой
Передавать данные между компонентами, используя props, с помощью глобального стейта, применяя встроенные возможности React

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Формат
Текст, Видеоурок

Основы эффективной презентации и работы с Microsoft PowerPoint.

Кому подойдет этот курс?
Новичкам
Курс поможет повысить квалификацию и прокачать мастерство визуальной подачи информации

Наемным сотрудникам
Овладев мастерством презентаций, вы повысите свою квалификацию как специалиста и сможете претендовать на увеличение зарплаты

Всем, кто выступает на публике
Научитесь быстро создавать презентации, использовать горячие клавиши. Поймете, как привлекательно оформить слайды

Чему вы научитесь
Готовить презентации с нуля
Создавать правильно оформленные слайды: вставлять текст, графические элементы, изображения, таблицы и диаграммы

Совместно редактировать презентации
Работать с презентацией одновременно с заказчиками или другими членами команды

Использовать эффекты и анимацию
Добавлять простую анимацию при показе слайдов и не перегружать презентацию лишними эффектами

Работать с таблицами и диаграммами
Создавать и форматировать таблицы и диаграммы, переносить их из текстовых документов

Эффектно оформлять презентации
Выбирать подходящий шаблон для презентации или создавать собственный стиль, вставлять и редактировать изображения, добавлять аудио

Структура курса
10 лекций

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Формат
Текст, Видеоурок

Длительность
1 час 30 минут

Бизнес-тренеры, преподаватели — любые эксперты в современном мире проводят различные форматы онлайн-обучения. В том, как это делать, есть свои премудрости.
1. Как организовать пространство вокруг? Какое оборудование лучше использовать? Какое должно быть освещение? Какой должен быть задний фон?
2. Отстройка кадра и как она влияет на внешний вид спикера.
3. Деловой этикет: поведение спикера во время онлайн-события — психологическая подготовка спикера.

Кому подойдет этот курс?

Преподавателям
Обучение в онлайн - это не то же самое, что обучение в аудитории. О разнице в подготовке расскажет курс

Ведущим вебинары, ВКС
Интуитивно мы понимаем, как вести себя в онлайн. Но курс поможет структурировать и дополнить это понимание

Ведущим онлайн-мероприятий
В современном мире важно не только то, что ты говоришь, — важно как ты выглядишь в кадре и работаешь с аудиторией

Бизнес-тренерам
Очные тренинги, конечно, не исчезли, но онлайн завоевывает своё место под солнцем. Важно уметь в этом солнце греться
Чему вы научитесь
Настраивать свет, звук и камеру
Как правильно организовать пространство для проведение онлайн-обучения
Проведению тренингов онлайн
Работать с аудиторией в онлайн - это не просто включить камеру и говорить, тут есть свои премудрости - о них и расскажу
Деловому этикету в онлайн-пространстве
Если ты ведешь онлайн-марафоны - важно и правильно подобрать ракурс, и придерживаться определенного делового этикета
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

После покупки вы получите набор из 8 видео- лекций, переведнных на русский язык, а также переведенный Handbook от авторов курса

Что вы изучите:
Бесплатный доступ к нашему Справочнику по основам работы с данными, который дополняет видеоконтент данного курса в письменной форме. Этот справочник служит важным компонентом образовательной программы, предоставляя студентам возможность углубленного изучения материала в удобном для них темпе. Письменные материалы позволяют закрепить знания, полученные из видеолекций, и служат справочным ресурсом для будущего использования.

Концептуальные основы
Мир данных огромен, но это не означает, что он должен быть сложным. Прорвитесь сквозь информационный шум и получите четкое видение "общей картины". Курс направлен на демистификацию сложных концепций и представление их в доступной форме. Студенты научатся ориентироваться в обширном ландшафте данных, понимая ключевые принципы и взаимосвязи между различными компонентами экосистемы данных.

Специализированные направления в работе с данными
Различия между дисциплинами
Изучите отличительные факторы между аналитикой данных, наукой о данных и инженерией данных. Эти три направления часто путают, но каждое из них имеет свои уникальные характеристики, методологии и области применения. Аналитика данных фокусируется на извлечении инсайтов из существующих данных для принятия бизнес-решений. Наука о данных объединяет статистику, машинное обучение и предметную экспертизу для создания предиктивных моделей. Инженерия данных концентрируется на построении и поддержании инфраструктуры для обработки и хранения больших объемов данных.

Инструменты и технологии
Откройте для себя инструменты работы с данными – какие из них наиболее популярны, как они работают вместе и почему некоторые предпочитают одни другим. Современная экосистема данных включает множество специализированных инструментов для различных задач: от сбора и хранения до анализа и визуализации. Понимание того, когда и как использовать конкретные инструменты, является критически важным навыком для любого специалиста по данным.

Процессы и методология работы с данными
Жизненный цикл данных
Демистифицируйте то, как данные перемещаются от сбора к анализу, и какие люди, процессы и технологии в этом участвуют. Путь данных от источника до конечного пользователя включает множество этапов: сбор, очистка, трансформация, хранение, анализ и представление результатов. Каждый этап требует специфических навыков и инструментов, а также координации между различными командами и специалистами.

Карьерные перспективы и развитие
Путь к профессиональному росту
Получите пошаговую дорожную карту обучения для становления практиком аналитики данных и понимание карьерных путей, которые наиболее актуальны. Область аналитики данных предлагает множество возможностей для профессионального развития, от позиций начального уровня до руководящих ролей. Понимание различных траекторий карьерного роста помогает студентам планировать свое развитие и принимать обоснованные решения о специализации.

Контекст и практическое применение
Контекст дает каждому из нас основу, необходимую для более осмысленного размышления о данных и лучшего их понимания. Научитесь разбирать некоторые из самых ценных концепций и терминов в области данных. Практическое понимание контекста позволяет специалистам не просто применять технические навыки, но и интерпретировать результаты анализа с учетом бизнес-потребностей и ограничений реального мира.

Заключение
Данный курс предоставляет комплексное введение в мир данных, объединяя теоретические знания с практическими навыками. Студенты получат четкое понимание различных направлений работы с данными, научатся использовать ключевые инструменты и технологии, а также разработают стратегию для своего профессионального развития в этой области. Курс особенно ценен тем, что предоставляет не только технические знания, но и контекстуальное понимание, необходимое для успешной работы в динамично развивающейся области данных.

Спойлер: Материалы курса:

​

Язык оригинала - английский, видео - лекции и файл переведены на русский язык с помощью ИИ, также имеются английские субтитры.


Продающий сайт - Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Обновлённая версия легендарного курса: ещё больше практики и современных методов анализа данных
Обновлено в апреле 2025 / 9 месяцев обучения / Нагрузка — 10 часов в неделю

Программа проверена юристами: мы обучаем мощным инструментам, но открыто предупреждаем о рисках
Разбираем без фильтров, как устроены серые зоны необходимые для реальных OSINT-расследований
Эксклюзив! Полное обучение по работе с китайскими социальными сетями: WeChat, QQ и Weibo

Учим не только искать данные, но и правильно с ними работать
В курсе вы освоите не только инструменты для поиска информации, но и научитесь критически её оценивать, структурировать и превращать в осмысленные выводы.
Мы учим подходу, где важен не просто факт, а его контекст, достоверность и практическая ценность данных.

Освойте три ключевых направления для применения интернет-разведки

• Гражданская разведка
  Вы сможете самостоятельно проводить поиск информации о людях, организациях и событиях, вести онлайн-расследования, помогать в поиске мошенников или проверке информации — для себя, друзей или на заказ
• Корпоративная разведка
  Вы сможете выполнять задачи по анализу компаний, выявлению аффилированных лиц, проверке контрагентов и сбору рыночной информации — как внутри бизнеса, так и в роли внешнего аналитика
• Информационная безопасность
  Вы сможете взять на себя функции OSINT-аналитика в ИБ-командах: искать утечки, строить профили угроз, анализировать инфраструктуру и помогать в инцидент-респонсе уже с первого дня после выпуска

Ваши навыки после обучения

• Формализация разведывательных задач под бизнес-цели, инциденты и внутренние запросы
• Многоуровневый OSINT-поиск: от поведенческой аналитики до технических артефактов
• SOCMINT-аналитика: построение профилей, выявление сетевых связей, паттернов и поведенческих аномалий
• GEOINT и IMINT: определение геопозиции по фото/видео, анализ метаданных и визуальных признаков
• Финансовая и корпоративная разведка: выявление связей между компаниями, ЛПР, тендерами и аффилированными лицами
• Оценка достоверности источников: фактчекинг, Admiralty Code, контекстный и атрибутивный разбор
• Безопасная обработка и структурирование разведданных: от сбора до визуализации и отчета

Образовательная программа

• Модуль 1. Введение в OSINT и правовые основы
• Модуль 2. Методы сбора и хранения информации
• Модуль 3. SOCMINT: Сбор информации из социальных сетей
• Модуль 4. Основы конкурентной и финансовой разведки
• Модуль 5. Видовая разведка (IMINT, GEOINT, VATINT)
• Модуль 6. Основы критического мышления: рассуждение и доказательство

Дополнительная программа
Модуль для самообучения. Продвинутое управление цифровой репутацией

Программа курса:

Модуль 1. Введение в OSINT и правовые основы
Модуль закладывает фундамент для работы с открытыми источниками: вы разберётесь в правовых и этических границах OSINT, научитесь оценивать риски, действовать в рамках закона и понимать, как применять разведку в кибербезе, расследованиях и бизнесе.
Проектная работа: Вы получили запрос от частной компании на проведение OSINT-анализа в отношении бывшего сотрудника, которого подозревают в утечке данных. Компания просит собрать максимум информации о его текущей деятельности, окружении и потенциальных каналах связи.

Основные концепции OSINT
Введение в OSINT: принципы и сферы применения
Источники данных и способы их обработки
Формирование аналитических справок и отчетов
Кейсы успешного применения OSINT

Современные подходы к OSINT и примеры реальных кейсов
Как OSINT применяется в расследованиях (кибер и офлайн)
Автоматизированный и ручной OSINT: как определить подходящий подход
Ошибки OSINT-анализа и их последствия

Законодательство, регулирующее OSINT: РФ и международные стандарты
Законодательство РФ: что регулирует OSINT
Международные стандарты (GDPR, законы ЕС и США)
Ответственность за незаконный OSINT

Профессиональная этика в OSINT
Этические нормы OSINT: баланс между эффективностью и законностью
Границы законного сбора данных
Разбор кейсов с этическими дилеммами

Модуль 2. Методы сбора и хранения информации
Во втором модуле вы освоите системный подход к работе с открытой информацией — как настоящий OSINT-аналитик. Мы научим вас ставить грамотные разведывательные задачи, определять релевантные источники, собирать, проверять и структурировать данные. Вы научитесь работать с госреестрами, социальными сетями, утечками, использовать инструменты автоматизации и визуализации, а главное — обеспечивать безопасное хранение собранной информации.
Итоговое задание: проведите OSINT-исследование по заданной цели (физлицо или организация), задокументируйте процесс сбора, визуализируйте ключевые связи и составьте аналитическую справку с краткими выводами и оценкой достоверности источников.

Основные концепции OSINT
Основы постановки OSINT-задач
Контекст и интерпретация данных в разведке
Формирование аналитических справок и отчетов
Методы оценки достоверности информации

Ключевые источники информации
Социальные сети как источник разведывательной информации
Государственные реестры и их OSINT-применение
Работа с открытыми базами данных и утечками

Автоматизация сбора информации: Google Dorks и CSE
Основы работы с Google Dorks
Создание CSE для OSINT-анализа
Автоматизация OSINT-поиска

Управление и визуализация данных: Maltego и Obsidian
Практическое структурирование данных в OSINT
Maltego и Obsidian для сбора данных
Работа с визуализацией данных: анализ и построение графов

Принципы структурирования информации
Основы классификации данных в OSINT
Визуализация OSINT-данных
Построение структурированной базы данных
Популярные ошибки в сборе и хранении данных

Безопасное хранение информации
Основы шифрования данных: алгоритмы и принципы
Практическое использование VeraCrypt и Cryptomator
Риски облачного хранения: оценка и предотвращение утечек

Поиск данных по номеру телефона
Проверка активности номеров через HLR Lookup
Обзор инструментов Truecaller, GetContact и их возможности
Методы OSINT-поиска по телефонному номеру

Поиск данных по Email и Username
Анализ Email-адресов: методы и инструменты
Поиск утечек: работа с Leaked Databases
Поиск регистраций и привязок Username.

Модуль 3. SOCMINT: Сбор информации из социальных сетей
Вы освоите методы анализа данных из социальных сетей — одного из самых насыщенных и ценных источников в OSINT-операциях. Мы научим вас выявлять скрытую информацию, фейковые профили, аномальную активность и связи между пользователями. Вы научитесь работать с российскими, международными и китайскими платформами, извлекать геометки и метаданные, проводить поведенческий анализ и составлять персонаграфические досье.
Итоговое задание: Проведите SOCMINT-расследование: сопоставьте несколько профилей в разных соцсетях, подтвердите их принадлежность одному человеку, визуализируйте связи и составьте персонаграфическое досье с краткими выводами.

Введение в SOCMINT: искусство анализа социальных сетей
Основы SOCMINT и его роль в OSINT
Датапойнты: как искать скрытые данные в соцсетях
Введение в инструменты анализа
Методы применения социальной инженерии в SOCMINT
Разбор успешных кейсов по SOCMINT

Нюансы безопасности в SOCMINT
Настройка безопасной среды для SOCMINT-анализа
Различие между пассивным и активным сбором данных
Как соцсети отслеживают пользователей
Создание фейковых аккаунтов для исследования
Обход защитных механизмов социальных сетей

Анализ социальных сетей РФ
Работа с Telegram: каналы, чаты и поиск пользователей
Анализ профилей в VK: методы и инструменты
Поиск пользователей в Одноклассниках и TenChat
Распознавание ботов и поддельных аккаунтов
Анализ активности пользователей в российских соцсетях

Международные соцсети
Методы поиска информации в LinkedIn
Сбор информации из Facebook
Сбор информации из Instagram
Анализ профилей в WhatsAppСбор информации из TikTok
Сбор информации из X (Twitter)
Сбор информации из Reddit
Исследование учетных записей на GitHub
Анализ профилей на порно-сайтах
Поиск информации на OnlyFans

SOCMINT по Китаю: WeChat, QQ и Weibo
Распознавание скрытых связей в китайских соцсетях
Введение в китайские соцсети: специфика и особенности
Способы обхода ограничений китайских платформ
Анализ профилей пользователей в WeChat
Поиск данных в WeiboПоиск данных в QQ

Выявление фейковых профилей и аномальной активности
Инструменты выявления аномальной активности в Instagram
Анализ подозрительных аккаунтов в VK
Проверка Telegram-каналов на накрутки
Методы анализа подозрительных аккаунтов
Основы выявления ботов и фейковых профилей
Методы выявления фейковой активности в Twitter

Геометки, метаданные и анализ контента
Извлечение EXIF-данных из фото
Анализ скрытых геометок в социальных сетях
Поиск местоположения с помощью метаданных
Распознавание скрытых данных в видеофайлах
Изучение временных отметок в медиафайлах

Составление персонаграфического досье (SOCMINT-отчет)
Оценка надежности источников информации
Принципы составления персонаграфического досье
Верификация данных перед оформлением отчета
Методы структурирования собранной информации
Визуализация взаимосвязей в отчете
Анализ поведенческих паттернов пользователя

Разбор кейсов: успешные SOCMINT-операции
Успешные расследования в Twitter и TikTok
Изучение провалов в OSINT по социальным сетям
Ошибки в анализе LinkedIn-профилей
Анализ успешного Facebook-расследования
Разбор SOCMINT-кейса по Telegram
Разбор комбинированных кейсов SOCMINT и OSINT

Модуль 4. Основы конкурентной и финансовой разведки
В этом модуле вы изучите, как с помощью OSINT-инструментов и правовых источников получить информацию о компаниях, их финансах, структуре, партнёрах и ключевых лицах. Мы научим вас работать с государственными и коммерческими реестрами, анализировать цепочки собственности, финансовые отчёты, выявлять взаимосвязи между организациями, а также проводить конкурентный анализ. Это ключевой навык для тех, кто работает в области кибербезопасности, due diligence, бизнеса или госструктур.
Итоговое задание: Проведите разведку в отношении выбранной компании: соберите данные о её структуре, бенефициарах, финансовой отчетности, ЛПР и партнёрских связях. Составьте аналитический отчет с визуализацией взаимосвязей и выявленными рисками.

Введение в конкурентную разведку и FININT
Основы конкурентной разведки и её цели
Финансовая разведка (FININT) и её значение
Юридические структуры бизнеса: что важно знать
Как работают офшоры и скрытые бенефициары
Поиск ключевых данных о компаниях

Государственные реестры и базы данных для анализа компаний
Поиск скрытых активов в открытых источниках
Извлечение информации о владельцах компаний
Работа с государственными реестрами
Сравнение данных из разных баз
Анализ корпоративных взаимосвязей

Методы анализа финансовой отчётности
Основы финансовой отчётности компаний
Как интерпретировать балансовый отчёт
Анализ прибыли и убытков конкурентов
Поиск скрытых финансовых рисков
Введение в криптовалютный анализ

Выявление рисков и аномалий в финансовых потоках
Кейсы: выявление схем отмывания денег
Работа с инструментами анализа финансовых потоков
Методы расчёта рисков и подозрительных транзакций
Как распознать финансовые аномалии

Методы составления организационной структуры компании
Анализ структуры компании по открытым данным
Как выявить скрытые связи между сотрудниками
Восстановление цепочки управления компанией
Работа с LinkedIn и другими соцсетями

Выявление лиц, принимающих решения (ЛПР)
Разработка тактики взаимодействия с ЛПР
Анализ цифрового следа топ-менеджеров
Методы поиска ЛПР через открытые базы
Как определить ЛПР в компании

Поиск тендеров и госзакупок
Где искать тендерные данные: основные платформы
Анализ контрактов: как интерпретировать данные
Поиск скрытых связей между подрядчиками
Работа с тендерными площадками

Анализ цепочек поставок и логистики
Анализ транзакций и цепочек финансирования поставок
Использование OSINT-инструментов для мониторинга логистики
Как выявить ключевых поставщиков
Анализ цепочек поставок конкурентов

Практическая работа: анализ компании-конкурента
Постановка разведывательной задачи
Сбор информации из открытых источников
Визуализация структуры и финансов
Формирование отчета и оценка рисков

Модуль 5. Видовая разведка (IMINT, GEOINT, VATINT)
Модуль знакомит с методами анализа изображений и видео для определения местоположения человека или события. Вы научитесь работать с визуальными деталями — тенями, фоном, архитектурными элементами, метаданными и спутниковыми снимками. Эти навыки важны при расследованиях, верификации контента, поиске пропавших людей и мониторинге открытых источников в реальном времени. Курс ориентирован на практическое применение: от анализа туристических фото до расследований в социальных сетях.
Итоговое задание: Получив фотографию с неизвестным местом съёмки, определите его геолокацию, используя методы IMINT и сопоставление с открытыми картографическими источниками. Подготовьте краткий отчет с визуальными доказательствами и описанием вашего анализа.

Как IMINT используется в видовой разведке
Введение в IMINT: цели и задачи в разведке
Роль визуальных данных в OSINT-операциях

Основы метаданных: структура и возможности
Извлечение метаданных из изображений и видео
Практика работы с метаданными видео и фото

Анализ теней, текстур и архитектурных особенностей
Теория анализа визуальных признаков объектов
Работа с SunCalc и ShadeMap
Определение геолокации по визуальным ориентирам

Спутниковые снимки и поддержка IMINT
Введение в спутниковую разведку: возможности и ограничения
Работа с Google Earth и Sentinel Hub

Использование климатических и временных факторов
Учет сезонности и погодных условий
Интеграция временных данных в анализ

Полный цикл IMINT-анализа
Комплексный визуальный анализ
Подготовка аналитического отчета и визуализация результатов
Постановка задачи и сбор данных

Модуль 6. Основы критического мышления: рассуждение и доказательство
В этом модуле мы учим не просто анализировать информацию, а мыслить системно, аргументированно и обоснованно — как это делают аналитики, расследователи и консультанты. Вы освоите базовые приёмы выявления манипуляций, логических ошибок и недостоверных утверждений, научитесь строить логически выверенную аргументацию и критически проверять данные. Это основа любой аналитической деятельности: от OSINT до внутреннего аудита безопасности.
Итоговое задание: Разберите спорный тезис из СМИ или соцсетей: выявите аргументы, проверяемые факты, логические ошибки, и представьте альтернативную точку зрения в виде структурированного аргумента с фактчекингом.

Введение в критическое мышление
Введение и базовые понятия критического мышления
Отличие знания от мнения
Этапы критического анализа
Применение метода «5 Whys» на практике

Логическая структура аргумента
Модель Тулмина: теория и примеры
Виды аргументов и их оценка
Понятие и компоненты аргумента
Практический анализ аргументов

Логические ошибки и манипуляции
Основные логические ошибки: обзор
Манипулятивные приёмы и методы их распознавания
Практика контрпримеров и корректировки аргументации

Когнитивные искажения и их влияние
Методы саморефлексии и коррекции
Введение в когнитивные искажения

Методы проверки информации (фактчекинг)
Методы проверки информации
Cross-checking: практические примеры
Применение CRAAP Test на практике

Структурирование аргументации и доказательств
Методы структурирования аргументации
Создание интеллект-карт и визуализация данных
Практическое применение структурированных аргументов
Дополнительные примеры и обсуждение

Научный метод и проверка гипотез
Гипотетико-дедуктивный метод в действии
Научный метод: основы и принципы
Планирование эксперимента и A/B-тестирование

Аргументация в дискуссии
Стратегии эффективной аргументации в дискуссии
Метод перекрёстных вопросов и его применение
Практическая дискуссия: отработка навыков и анализ результатов
Рефлексия и корректировка стратегии дискуссии
Готов продолжать.

Дополнительная программа
Модуль для самообучения. Продвинутое управление цифровой репутацией
Цифровая репутация — это не только про пиар. Это источник информации, который может разрушить карьеру, бизнес или операцию. Чтобы быть хорошим исследователем, вы должны уметь не только искать уязвимости в чужой репутации, но и защищать свою. Этот модуль научит вас видеть риски там, где другие видят просто упоминания, и применять профессиональные подходы к мониторингу, коррекции и зачистке цифрового следа

Основы репутации и мониторинг рисков
Что такое цифровая репутация и как она формируется
Настройка базовых инструментов мониторинга: поисковые алерты, боты и RSS
Чек-лист оценки репутации и автоматизация аудита
Как работать с негативом и не спровоцировать Стрейзанд-эффект

Коррекция инфополя: правовые и технические методы
Методы удаления и блокировки сайтов в разных юрисдикциях
Агрегаторы компромата: как работают и как противодействовать
Удаление информации из соцсетей, видеохостингов, Telegram
Право на забвение и практика применения в РФ, ЕС, США

Форумы, отзывы, веб-архивы и автоматизация контроля
Удаление информации с форумов и агрегаторов контента
Работа с веб-архивом: стратегии удаления и подавления
Настройка отслеживания статуса публикаций
Мониторинг стримов и онлайн-ТВ: инструменты и подходы

Генерация корректируемого информационного фона (персоны/бренда)
Механизмы формирования позитивного цифрового имиджа
Создание личности, профилей, постов и переписок для подтверждения легенды
Спам в контексте создания информационного фона
Внеправовой негатив влияющий на онлайн-репутацию: риски использования серых и черных методов

Создание новой публичной личности
Распространение новой цифровой биографии
Как действуют компании по зачистке и созданию образа
Популярные ошибки при удалении информации


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...