Проектирование и разработка поисковых систем на базе ElasticSearch. Тариф Стандарт (Степан Ляхов)

​

Не просто изучаем ElasticSearch, а учимся проектировать поиск под любые задачи

От внутренних сервисов до системы логов и поиска под RAG. Все на примере HighLoad-проектов — маркетплейсов с миллионами товаров и архитектуры Яндекса / Гугла

1 Как устроены поисковые системы и как их проектировать
2 Как предугадывать запрос на этапе ввода в поисковую строку
3 Как отдать релевантный поисковый ответ за 200ms
4 Как найти по смыслу, если в запросе ни одного ключевого слова
5 Как использовать поисковую систему в качестве retrieval layer для LLM и AI-агентов
6 Как обеспечить отказоустойчивость, если у вас гигабайты данных

После курса будешь владеть:

Поисковые движки и инфраструктура: ElasticSearch Apache Lucene
Обработка данных: Веб-краулинг Парсинг Очистка текста Индексация Работа с семантикой языка
Api, интерфейсы поиска Search API Кэширование в поиске
Поисковые техники и типы поиска: Полнотекстовый поиск Векторный поиск Поиск по смыслу Поиск с опечатками Поиск по синонимам Гибридный поиск Автокомплит BM25
Основы ml для разработчиков Embeddings Vector space model Cosine similarity ANN / HNSW ML Ranking Clustering Retrieval для LLM и AI Agents

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...